Nvidia Grace napędza falę nowych energooszczędnych superkomputerów ramię | Nvidia Newsroom, Cambridge-1 Superkomputer i Nvidia DGX Cloud
.., .
– – , .
Superkomputer Isambard 3, który ma siedzibę w Bristol & Bath Science Park, w U.., .
Osiągnie około 2.. .
Szwajcarskie krajowe centrum superkomputerów w u.S.
. „Nvidia współpracuje z ekosystemem ARM Neoverse, aby zapewnić ścieżkę do tworzenia bardziej energooszczędnych centrów superkomputerowych, prowadząc ważne przełom w badaniach naukowych i przemysłowych.”
„Od zmian klimatu po medycynę, superkomputer umożliwia już liderom akademickim i branżowym podejmowanie niektórych z największych wyzwań na świecie”, powiedział Mohamed Awad, starszy wiceprezes i dyrektor generalny infrastruktury w ARM. .”
Isambard 3 do przełomu przełomowych w nauce życiowej, medycynie, więcej
Isambard 3, do zbudowania przez Hewlett Packard Enterprise, pozwoli europejskiej społeczności badań naukowych wyładować przełom w AI, Life Sciences, Medical, Astrophysics and Biotech. .
. Te aplikacje obliczeniowe korzystają z rdzeni o najwyższej wydajności, najwyższej przepustowości pamięci i optymalnej pojemności pamięci na rdzeń dostarczone przez Grace.
„Wydajność wydajności aplikacji Isambard 3 do 6x jej poprzednika, która rywalizuje z wieloma z 50 najszybszych systemów Top500, zapewni naukowcom rewolucyjną nową platformę superkomputerową do rozwoju przełomowych badań”, powiedział Simon McIntosh-Smith, główny badacz projektu Isambard Project i profesor HPC na University of Bristol. .
.
Przyspieszona platforma komputerowa NVIDIA obejmuje , , Nvidia Grace Hopper™ Superchips, NVIDIA Quantum-2 Networking oraz pełny pakiet oprogramowania NVIDIA AI i HPC.
O Nvidii
, (NASDAQ: NVDA) był pionierem w przyspieszonym komputerach. . NVIDIA jest obecnie firmą komputerową z ofertami w skali danych, które przekształcają branżę. Więcej informacji na https: // nvidianews.nvidia.com/.
Zmiany klimatu stają się coraz bardziej egzystencjalnym problemem, a wykorzystanie energooszczędnych technologii są niezbędne; Praca obok ekosystemu ARM w celu zapewnienia ścieżki do tworzenia bardziej energooszczędnych centrów superkomputerowych, prowadząc ważne przełom w badaniach naukowych i przemysłowych; a efektywność energetyczna jest kluczowa dla projektowania superkomputerów, które napędzają innowacje i pomogą ludzkości, są oświadczeniami dotyczącymi przyszłości, które podlegają ryzyku i niepewności, które mogą powodować istotne wyniki niż oczekiwania. Ważne czynniki, które mogą powodować rzeczywiste wyniki, obejmują: globalne warunki ekonomiczne; Nasze poleganie na stronach trzecich w zakresie produkcji, montażu, pakowania i testowania naszych produktów; wpływ rozwoju technologicznego i konkurencji; opracowanie nowych produktów i technologii lub ulepszeń dla naszych istniejących produktów i technologii; Akceptacja rynkowa naszych produktów lub produktów naszych partnerów; defekty projektowania, produkcji lub oprogramowania; zmiany preferencji lub wymagań konsumentów; zmiany standardów i interfejsów branżowych; nieoczekiwana utrata wydajności naszych produktów lub technologii po zintegrowaniu z systemami; a także inne czynniki szczegółowo opisane od czasu do czasu w najnowszych raportach akta NVIDIA z Komisją Papierów Wartościowych i Giełd, w tym, w tym, między innymi, jego roczny raport na temat 10-K i kwartalnik. Kopie raportów złożonych w SEC są publikowane na stronie internetowej firmy i są dostępne w Nvidia bez opłat. .
. Wszelkie prawa zastrzeżone. .S. . Inne nazwy firmy i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich firm, z którymi są one powiązane. .
Cambridge-1 jest częścią Nvidia DGX Cloud
. .
DGX Cloud
DGX Cloud, zoptymalizowany pod kątem unikalnych wymagań AI Enterprise AI, to rozwiązanie treningowe AI-AI, które zapewnia najnowocześniejsze superkomputer z prostotą podobną do chmury.
Zacznij na platformie DGX
Natychmiast doświadcz korzyści z NVIDIA DGX z NVIDIA DGX Cloud lub pozyskaj własny klaster DGX lub poszczególne systemy z szeroką gamą opcji wynajmu i zakupów.
- GPU Centrum danych
- Platforma NVIDIA HGX
- Produkty sieciowe
- Architektura Hoppera Nvidia
- Nvidia Ampere Architecture
- Rdzenie tensorowe
- GPU wielu instancji
- Indeks wtyczka Paraview
- Nvidia morpheus AI Framework
- Polecenie podstawowe
- Bright Cluster Manager
- CUDA-X
- Polecenie floty
- Katalog NGC
- Nvidia NGC
- Wirtualizacja
- Blogi centrum danych
- Katalog aplikacji GPU
- Napęd testowy GPU
- Kwalifikowany katalog systemu
- Nvidia Grid Community Advisors